Dans un monde professionnel en constante évolution, l’automatisation des processus métier grâce à l’intelligence artificielle (IA) devient un levier clé pour améliorer la productivité, réduire les erreurs et accélérer la prise de décision.
Chez Chain Impact, nous accompagnons les entreprises en déployant une stack d’outils performants et flexibles, choisis pour répondre aux défis spécifiques de chaque organisation.
Découvrez notre écosystème technologique et les objectifs de chaque solution intégrée à notre offre.
n8n est une plateforme d’automatisation de workflows no-code/open-source qui permet de créer des automatisations personnalisées entre vos différentes applications métier. Grâce à une interface visuelle intuitive, n8n orchestre des tâches répétitives comme l’envoi d’emails, la synchronisation de données ou l’intégration d’API, sans nécessiter de compétences avancées en développement.
L'avantage de cette solution, c'est qu'elle peut être hébergée à moindre coût chez des hébergeurs tel que Hostinger.
Son objectif est d’optimiser les processus en automatisant les interactions entre outils disparates, tout en gardant un contrôle total grâce à une architecture auto-hébergée ou cloud. n8n est également extensible avec plus de 400 intégrations natives. Je la préfère à Make et AgentKit : elle est plus optimisé, paramétrable, permettant notamment l'intégration de code JavaScript / Python pour des traitements plus avancés sur les données.
Nous utilisons Supabase comme base de données open-source pour stocker et gérer les données de manière sécurisée et scalable. Supabase offre une base PostgreSQL robuste, des APIs automatiques RESTful, ainsi qu’une authentification intégrée, ce qui facilite le développement rapide d’applications performantes.
Pour rendre vos données exploitables par des modèles IA de type LLM, Supabase propose une base de données vectorielle spécialisée dans la recherche de similarités et la gestion de vecteurs à haute dimension. Cela permet d’indexer et de rechercher efficacement des données complexes, notamment pour le traitement de langage naturel, la reconnaissance d’images ou les recommandations intelligentes.
Cursor est un environnement de développement intégré (IDE) boosté à l’intelligence artificielle. Il aide les développeurs à coder plus rapidement grâce à l’autocomplétion intelligente, la génération et la réécriture de code à partir d’instructions en langage naturel, et la capacité à interroger toute une base de code.
L’objectif de Cursor est de réduire le temps de développement et les erreurs, en augmentant la productivité et la qualité du code généré. Il intégre notamment de nombreux MCP très utilise pour se connecte à des outils métier (tel que WebFlow, Figma, etc...).
Pour assurer la sécurité, la traçabilité et la gestion collaborative des workflows que nous créons pour nos clients, nous utilisons GitHub. La plateforme de développement permet de sauvegarder les scripts d’automatisation, gérer les versions et déployer les flux de travail en continu grâce à GitHub Actions, un outil robuste de CI/CD.
Cela garantit une maintenance aisée et une évolutivité optimale des automatisations.
Nous exploitons plusieurs grands modèles de langage (LLM) en fonction de la tâche à réaliser :
Cette sélection de modèles LLM permet d’adapter précisément l’intelligence artificielle à chaque besoin métier, que ce soit pour l’automatisation, l’analyse ou la génération de contenus. Vous pouvez consulter cet article dans lequel je décris mes choix de LLM en fonction des tâches à réaliser.
Pour intégrer les communications clients ou internes dans vos processus automatisés, nous connectons :
Ces intégrations fluidifient la relation interne/externe.
L’interface de programmation d’application (API) est au cœur de toutes nos automatisations. Nous utilisons les API métiers pour connecter de façon transparente vos logiciels existants à notre stack. Pour automatiser des processus, il faut veiller à ce que vos outils métier disposent d'API accessible.
Le MCP (Model Context Protocol) est un protocole ouvert et universel conçu pour standardiser la communication entre les modèles d'intelligence artificielle (IA), notamment les grands modèles de langage (LLM) et les agents IA, et des outils, services ou sources de données externes. Ce qui vous permet par exemple d'interroger en langage naturel votre CRM directement via votre messagerie d'entreprise.
En combinant ces outils, nos solutions d’automatisation IA permettent de transformer vos processus métier, de réduire les tâches manuelles répétitives, d’améliorer la qualité des données et d’accélérer la prise de décision. Pour en savoir plus sur chaque technologie et démarrer votre projet d’automatisation, contactez notre équipe d’experts.
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